Archive

Browse all published articles across all journals and years.

Reset
Scheduled DUTIES: Education and Humanities International Journal

Deciding When and How to Use AI in EFL Speaking Instruction: Evidence from Surveys and Teacher Interviews

Samikshya Bidari, Muhammad Aulia Taufiqi

The integration of Artificial Intelligence (AI) in English as a Foreign Language (EFL) instruction has expanded rapidly, yet little is known about how teachers make pedagogical decisions regarding AI use in speaking classrooms. This study investigates how EFL teachers explain and justify their decisions about when and how to use AI tools in speaking instruction, employing a convergent mixed-methods design. Quantitative data were collected through a survey of 24 teachers, analyzed using descriptive statistics, while qualitative insights were obtained from semi-structured interviews with 12 teachers, analyzed thematically. Findings reveal that teachers adopt a selective, context-sensitive approach, prioritizing AI for pronunciation practice and fluency exercises, where immediate feedback and structured practice are most effective. Teachers exercise professional judgment to balance AI affordances with pedagogical objectives, contextual constraints, and ethical considerations, ensuring that AI supplements rather than replaces human interaction. The study highlights the multidimensional nature of teacher agency in AI-supported speaking instruction and provides practical implications for professional development and curriculum design. Future research could examine AI integration across other language skills, diverse educational contexts, and longitudinal impacts on learners’ speaking proficiency and autonomy.

View Details
Declined DUTIES: Education and Humanities International Journal

Effective Approaches for Teaching English in Early Education: A Literature Review

Raja Elang Henka Putra Zein Raja Elang

This literature review examines effective approaches for teaching English in early education, with particular attention to the use of gamified and game-based learning in English as a Foreign Language (EFL) contexts for young learners. The study seeks to synthesize existing research in order to provide an organized overview of how these instructional approaches are implemented and what learning outcomes are commonly reported. Using a literature review design, selected peer-reviewed journal articles were examined through thematic analysis to identify recurring patterns related to instructional practices and learning outcomes. The findings suggest that gamified and game-based learning approaches are often associated with higher levels of learner engagement and favorable developments in vocabulary acquisition among young EFL learners. In addition, the reviewed studies indicate the use of a variety of instructional strategies, such as interactive gameplay and task-based activities, alongside a range of digital tools and learning media designed to support early language learning. Overall, the review highlights that gamified and game-based learning may represent promising instructional approaches for early EFL education when integrated thoughtfully into classroom practice. The findings may help contribute to a clearer understanding of current research trends and inform future instructional design and research in early English language education.

View Details
Declined MIREJ: Multidisciplinary Innovation Research Journal

Integration of Bitemporal PostgreSQL Temporal Database and Machine Learning for Detecting Backdate Correction in Daily kWh and Voltage Usage Data

Santi Ayu Rahma Wati, Zahrotul Firdaus, Safira Firdaus Mujiyanti, Dwi Oktavianto Wahyu Nugroho

Electricity monitoring systems require data storage mechanisms that not only record consumption values but also preserve historical changes to ensure data integrity and accountability. This paper proposes the integration of a bitememporal database architecture with machine learning models to support analysis and prediction of daily electricity consumption data, including kWh and voltage measurements. The bitemporal design is implemented using PostgreSQL with a system-versioned table approach based on the SQL:2011 standard, enabling each record to be managed through valid time and transaction time dimensions. This mechanism allows accurate retrieval of historical data states (as-was) and current conditions (as-is). Data processing is conducted using Python, involving data cleaning, feature extraction, and normalization. Three machine learning algorithms, namely Linear Regression, Support Vector Regression (SVR), and Random Forest, are employed to model the relationship between voltage and energy consumption. Experimental results indicate that the bitemporal schema effectively maintains complete historical records, while the machine learning models demonstrate reliable performance in consumption modeling. The proposed approach enhances data transparency, improves information quality, and provides a robust foundation for developing reliable electricity monitoring systems.

View Details
Declined JEES: Journal of Education and Educational Sciences

“Data Lake” Simulation of Data Processing and Analysis with Schema on Read Approach

Muhammad Irfan Zuhri, Ade Irma Rosida Wijaya, Dwi Oktavianto Wahyu Nugroho

Advancements in digital technology have driven an increase in volume, velocity, and variety of data generated by modern systems. Organizations are now required to manage structured, semi-structured, and unstructured data originating from diverse sources, creating the need for a flexible and scalable storage architecture. A Data Lake is a data storage architecture designed to accommodate various types of data in their original form without structural limitations, allowing the integration of structured, semi-structured, and unstructured data within a single platform. This study implements a simulation of data processing and data analysis using a schema-on-read approach, a method in which the schema is applied only when the data is accessed or analyzed. In this research, the simulation illustrates the flow of ingestion, storage, metadata management, and analytical processes that take advantage of the flexibility offered by schema on read. This approach provides an overview of how a data lake can support adaptive big data analysis without requiring complex initial transformations.

View Details
Declined MIREJ: Multidisciplinary Innovation Research Journal

PENUMBUHAN JIWA KEWIRAUSAHAAN MELALUI PENGEMBANGAN SIKAP DAN KARAKTER DIKALANGAN PELAJAR

tanjung nafiz andina rafi tanjung

Di era sekarang, perkembangan teknologi dan tuntutan hidup yang serba cepat membuat generasi muda tidak cukup hanya mengandalkan teori dari bangku sekolah. Mereka dituntut untuk lebih kreatif, berani mencoba hal baru, mampu beradaptasi, dan melihat peluang meskipun dalam situasi yang penuh tantangan. Karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana sikap dan karakter pelajar dapat berperan dalam menumbuhkan jiwa kewirausahaan sejak masih di sekolah.Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif, dengan mengumpulkan informasi melalui observasi di lingkungan sekolah, membaca beberapa sumber literatur .Dari hasil analisis, terlihat bahwa pendidikan yang memberikan perhatian pada pembentukan karakter—seperti disiplin, tanggung jawab, berani mengambil keputusan, serta kemampuan mengelola masalah—memiliki pengaruh nyata terhadap munculnya minat dan mentalitas kewirausahaan pada pelajar. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa menumbuhkan jiwa kewirausahaan tidak bisa hanya dilakukan dengan memberikan teori atau materi di kelas. Jiwa tersebut tumbuh melalui pembiasaan, pengalaman praktik secara langsung, terlibat dalam kegiatan yang menantang, serta adanya lingkungan sekolah dan keluarga yang mendukung dan memberi ruang bagi pelajar untuk mencoba, gagal, lalu mencoba lagi. Kata kunci: kewirausahaan, Pendidikan karakter, pelajar ,pembelajaran berbasis praktik

View Details
Declined JEES: Journal of Education and Educational Sciences

HUBUNGAN POLA TIDUR DENGAN TINGKAT KONSENTRASI MAHASISWA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

Davva Zakky Gusti Karunia

Penelitian ini bertujuan menganalisis kategori pola tidur yang paling berkorelasi dengan tingkat konsentrasi mahasiswa, sebagai upaya mitigasi risiko kegagalan akademik yang disebabkan oleh disfungsi kognitif. Menggunakan desain kuantitatif korelasional (pendekatan cross-sectional), studi ini mengukur hubungan antara tiga domain pola tidur (Durasi, Kualitas, dan Keteraturan) dengan tingkat konsentrasi pada tugas akademik. Asumsi dasar (hipotesis) penelitian ini adalah bahwa kualitas tidur yang rendah akan menjadi prediktor utama rendahnya tingkat konsentrasi. Sampel penelitian melibatkan 125 mahasiswa aktif dari berbagai fakultas di Universitas Muhammadiyah Malang yang dipilih melalui pengisian form digital yang disebar ke grub-grub kelas. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner terstruktur: Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) untuk mengukur kualitas pola tidur. Analisis korelasi pearson dan analisis regresi linier sederhana digunakan untuk menguji hipotesis dan menentukan domain pola tidur mana yang memiliki dampak paling dominan. Penelitian menyimpulkan bahwa Kualitas Tidur adalah faktor yang paling krusial dan dominan dalam memengaruhi tingkat konsentrasi mahasiswa UMM, dibandingkan hanya pada aspek durasi atau keteraturan. Oleh karena itu, mitigasi risiko kegagalan akademik harus berfokus pada intervensi peningkatan higiene dan kualitas tidur yang terstruktur bagi mahasiswa, bukan sekadar penekanan pada penambahan jam tidur.

View Details
Declined JEES: Journal of Education and Educational Sciences

Peran Influencer Untuk Mengenalkan Produk Fashion Dalam memanfaatkan media sosial di Indonesia

wassy assyahadat

Peran Influencer Untuk Mengenalkan Produk Fashion Dalam Memanfaatkan Media Sosial di Indonesia: Analisis Kasus Jackable di TikTok. Penelitian kualitatif ini memiliki tujuan untuk menemukan dan mengevaluasi peran Influencer Jackable di TikTok dalam menciptakan kesadaran merek untuk produk mode lokal, dengan menerapkan pendekatan studi kasus tunggal dan menggunakan metode analisis konten serta interaksi audiens. Temuan kasus mengindikasikan bahwa keberhasilan dalam menciptakan kesadaran merek Jackable dipicu oleh tiga elemen penting: otoritas niche lokal di dalam sub kultur streetwear, optimalisasi algoritma dan kontribusinya dalam pembentukan identitas bagi audiens Gen Z. Secara empiris, data mengenai save dan shares terbukti lebih efektif daripada likes dalam mempresentasikan kedalam kesadaran dan keinginan beli dari konsumen. Dengan melakukan validasi terhadap teori rezim cita rasa dalam ranah digital, penelitian ini menyimpulkan bahwa brand awareness yang berkesinambungan memerlukan kredibilitas yang mendalam serta konten yang dirancang untuk retensi jangka panjang, dimana Influencer berfungsi sebagai kurator cita rasa yang menggabungkan merek kedalam pencarian gaya hidup pribadi. Kata kunci: Influencer; fashion; media sosial; Jackable;

View Details
Declined JEES: Journal of Education and Educational Sciences

ANALISIS NILAI EKONOMI REKREASI HUTAN KOTA SEBAGAI UPAYA MENDUKUNG PEMBANGUNAN BERKELANJUTAN

rizky alfiqqy hamra

Hutan kota memiliki fungsi ekologis, sosial, dan ekonomi yang penting dalam mendukung kualitas lingkungan perkotaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis nilai ekonomi rekreasi hutan kota sebagai upaya mendorong pembangunan berkelanjutan. Penilaian dilakukan dengan menggunakan metode Travel Cost Method (TCM) untuk mengestimasi nilai manfaat rekreasi berdasarkan biaya kunjungan, frekuensi kunjungan, serta karakteristik sosial ekonomi pengunjung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hutan kota memiliki nilai ekonomi rekreasi yang signifikan, yang tercermin dari tingginya kesediaan pengunjung untuk mengeluarkan biaya demi menikmati jasa lingkungan yang disediakan. Selain itu, faktor seperti aksesibilitas, kenyamanan, dan kualitas lingkungan terbukti memengaruhi tingkat kunjungan. Temuan ini menegaskan bahwa hutan kota tidak hanya berperan dalam menjaga keseimbangan ekologis, tetapi juga memberikan nilai ekonomi yang dapat dijadikan dasar perencanaan dan pengelolaan kawasan secara berkelanjutan. Oleh karena itu, optimalisasi pengelolaan hutan kota menjadi penting untuk meningkatkan fungsi ekologis, sosial, dan ekonominya dalam mendukung pembangunan berkelanjutan di wilayah perkotaan.

View Details
Declined JEES: Journal of Education and Educational Sciences

TRANSFORMASI DARI EKONOMI KOMODITAS MENUJU ERA DIGITAL

mochammad faisal dwiki febrio

Sejak era kemerdekaan Indonesia telah mengalami transformasi struktural yang kompleks, dari ekonomi uang primer seperti karet, teh, kopi, dan minyak dari hayati yang mentah hingga ekonomi digital modern. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis evolusi historis ini, mengidentifikasi perubahan dalam struktur ekonomi, dan memahami perubahan horison-kemasaan menuju ekonomi digital dengan pendekatan deskriptif kualitatif melalui data sekunder dari Bank Dunia, Bank Indonesia, BPS, dan laporan e-Conomy SEA. Analisis tematik dan komparatif dipakai untuk menganalisis interaksi antara kebijakan ekonomi, geopolitik dinamis, dan kemajuan teknologi Temuan utama menunjukkan ada tiga faktor pendorong transformasi: (1) diversifikasi sektor dari primer ke industri dan jasa; 2) integrasi teknologi digital di berbagai sektor; dan 3) ekspansi UMKM melalui platform digital, dengan nilai ekonomi digital sebesar USD 77 miliar pada tahun 2022 sebagai yang terbesar di Asia Tenggara. Namun, tantangan yang signifikan tetap, termasuk peningkatan kualitas sumber daya manusia, penyebaran infrastruktur digital, dan upaya mengurangi ketergantungan komoditas. Lebih lanjut, integrasi dengan teori pertumbuhan endogen Romer dan Lucas dan model transformasi struktural Chenery dan Syrquin menegaskan bahwa inovasi dan kebijakan inklusif akan mendukung pertumbuhan berkelanjutan.Studi ini memberikan kontribusi bagi kalangan akademis dan pembuat kebijakan dalam merumuskan strategi masalah.

View Details
Declined JEES: Journal of Education and Educational Sciences

Pengaruh Konten Digital Dan Influencer Marketing Terhadap Loyalitas Konsumen Generasi Z pada Produk Digital

Rakay Pamungkas

Perkembangan teknologi digital telah mendorong pergeseran strategi pemasaran dari pendekatan konvensional menuju pemasaran digital yang interaktif, personal, dan berbasis pengalaman. Salah satu strategi yang semakin menonjol adalah influencer marketing, khususnya dalam menjangkau Generasi Z sebagai kelompok konsumen digital native. Generasi ini memiliki preferensi tinggi terhadap konten yang autentik, visual, dan relevan, serta cenderung mempercayai rekomendasi dari influencer dibandingkan iklan tradisional. Meskipun demikian, penelitian mengenai bagaimana konten digital dan influencer marketing membentuk loyalitas Generasi Z, terutama dalam konteks produk digital dan lingkungan mahasiswa, masih relatif terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran konten digital dan influencer marketing dalam membentuk loyalitas Generasi Z terhadap produk digital. Secara khusus, penelitian ini mengeksplorasi pengalaman subjektif Generasi Z dalam berinteraksi dengan konten dan influencer, mengidentifikasi elemen kunci seperti autentisitas, kepercayaan, dan kedekatan emosional, serta memahami proses transformasi pengalaman tersebut menjadi loyalitas jangka panjang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode wawancara mendalam terhadap partisipan Generasi Z. Hasil penelitian menunjukkan bahwa loyalitas Generasi Z tidak terbentuk secara instan melalui promosi atau insentif harga, melainkan melalui pengalaman bermakna yang berkelanjutan. Konten digital berperan sebagai sarana eksplorasi dan pembelajaran, sementara influencer dipersepsikan sebagai figur mentor yang memberikan validasi, inspirasi, dan kepercayaan. Loyalitas akhirnya berkembang menjadi komitmen terhadap ekosistem digital dan identitas diri yang telah dibangun bersama produk. Temuan ini menegaskan pentingnya strategi pemasaran yang berorientasi pada perjalanan pengguna dan pembangunan hubungan jangka panjang dengan Generasi Z.

View Details
Declined MIREJ: Multidisciplinary Innovation Research Journal

ANALISIS HUMAN ERROR PELAKU MANAJEMEN PEMULA DALAM MENGHADAPI TANTANGAN DAN PELUANG DI ERA INDUSTRI 4.0

Muhammad Taufik Habiburrahman

This research aims to analyze the primary categories of human error committed by novice managers when handling the decision-making complexity in the Industry 4.0 (I4.0) Era. Employing a quasi-experimental design (Pre-test and Post-test), the study measured the vulnerability of novice managers to knowledge-based mistakes resulting from high cognitive load and digital competence gaps. Pre-test results indicated that the highest vulnerability lay within the Strategy & Planning (SP) domain, with an average score of only 2.10, confirming the hypothesis that cognitive Mistakes dominate human error in this group (Reason, 1990). Following an intervention involving I4.0 case-study based training and mentoring, Post-test results showed a significant increase in the total average score to 3.83. The Paired Sample T-Test and N-Gain Score of 0.65 (Medium-High category) statistically proved the intervention’s effectiveness in reducing the probability of human error. The largest improvement was observed in the SP domain (1.40), signifying the program's success in building the strategic and analytical framework necessary to manage I4.0 data complexity. The study concludes that mitigating novice manager human error must focus on building the required knowledge-base through structured digital competency development programs, rather than mere operational oversight.

View Details