ANALISIS ANCAMAN HACKING DAN MEKANISME PERLINDUNGAN AKUN PADA PLATFORM GAME ONLINE

Perkembangan industri game online yang pesat dalam dekade terakhir telah menjadikannya target utama para pelaku kejahatan siber. Jutaan akun pemain di seluruh dunia menghadapi berbagai ancaman seperti credential stuffing, phishing, man-in-the-browser, hingga eksploitasi celah keamanan pada antarmuka pemrograman aplikasi (API) platform game. Tinjauan literatur ini bertujuan untuk menganalisis secara komprehensif jenis-jenis ancaman hacking yang paling umum pada platform game online, serta mekanisme perlindungan akun yang efektif sebagai respons terhadap ancaman tersebut. Dengan mengkaji 50 referensi ilmiah dari berbagai jurnal internasional dan laporan industri, review ini memetakan lanskap ancaman keamanan akun game, mengidentifikasi pola serangan yang dominan, dan mengevaluasi solusi perlindungan seperti autentikasi dua faktor (2FA), deteksi anomali berbasis machine learning, device fingerprinting, dan pendekatan Zero Trust. Hasil kajian menunjukkan bahwa kombinasi antara teknologi autentikasi berlapis, kesadaran keamanan pengguna, dan sistem deteksi berbasis perilaku merupakan pendekatan paling efektif dalam melindungi akun pemain dari ancaman yang terus berkembang.